Para lograr una buena estrategia comercial hay que evitar la \u201cprueba y el error\u201d: las decisiones deben ser lo m\u00e1s precisas posibles y los resultados, predecibles. Las compa\u00f1\u00edas l\u00edderes est\u00e1n transformando sus procesos de negocio tradicionales en decisiones tomadas sobre la base del an\u00e1lisis de datos.<\/p>\n\n\n\n

Y la industria de consumo no es la excepci\u00f3n<\/strong>: maximizar el potencial de las decisiones se ha vuelto indispensable y se est\u00e1 logrando usando como base la mejor informaci\u00f3n: nuestros datos guardados.<\/p>\n\n\n\n

Para las empresas que comercializan productos a trav\u00e9s de diferentes canales, los gastos en promociones, descuentos, rebajas y otros incentivos monetarios representan entre un 10% y un 20% de sus ingresos. Este problema no excede al departamento de finanzas: para los CFOs estos gastos son la segunda preocupaci\u00f3n despu\u00e9s de los de bienes. La prioridad (y el desaf\u00edo a la vez) es asegurarnos de que los gastos se realicen con efectividad.<\/p><\/blockquote>\n\n\n\n

Una de las claves para lograrlo es establecer una estrategia de optimizaci\u00f3n. En ella se debe brindar la posibilidad de potenciar la informaci\u00f3n en los sistemas de las empresas y optimizar los procesos de atenci\u00f3n al cliente a trav\u00e9s de un modelo de gesti\u00f3n de datos.<\/p>\n\n\n\n

Una buena forma de implementarla es combinar las herramientas de modelizaci\u00f3n y las posibilidades que ofrecen las anal\u00edticas predictivas con la planificaci\u00f3n actual de promociones y los procesos de gesti\u00f3n, buscando que la compa\u00f1\u00eda se adapte r\u00e1pidamente a la nueva estrategia.<\/strong><\/p><\/blockquote>\n\n\n\n

El principal beneficio de las anal\u00edticas predictivas es la posibilidad de planificar de acuerdo a los diferentes escenarios posibles. Por ejemplo, que una empresa manufacturera pueda distinguir si resulta conveniente disminuir en un 25% el precio temporal en junio, o si es mejor una reducci\u00f3n del 20%. Este tipo de informaci\u00f3n puede dar lugar a una menor inversi\u00f3n y a un beneficio mutuo, tanto para el minorista como para el proveedor.<\/p>\n\n\n\n

El sistema de optimizaci\u00f3n de promociones  es una buena forma de alcanzar estas metas: su programa ofrece un modelo de simulaci\u00f3n dise\u00f1ado para que cada compa\u00f1\u00eda observe los resultados de acuerdo a su forma de manejar las variables. A su vez es posible descomponer el historial de ventas para obtener mejores pron\u00f3sticos.<\/p>\n\n\n\n

En definitiva, se trata de recomendar y no de dictar. El an\u00e1lisis de datos puede derivar en m\u00faltiples alternativas para mejorar nuestros m\u00e1rgenes, por lo que no hay una \u00fanica soluci\u00f3n. Sin embargo, lo central es contar con datos precisos que nos lleven a soluciones r\u00e1pidas con bajo riesgo.<\/p>\n\n\n\n

Fuente: Blogs.sap<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Para lograr una buena estrategia comercial hay que evitar la \u201cprueba y el error\u201d: las decisiones deben ser lo m\u00e1s precisas posibles y los resultados, predecibles. Las compa\u00f1\u00edas l\u00edderes est\u00e1n transformando sus procesos de negocio tradicionales en decisiones tomadas sobre la base del an\u00e1lisis de datos. Y la industria de consumo no es la excepci\u00f3n: […]","protected":false},"author":3,"featured_media":494,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-460","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-general"],"acf":[],"yoast_head":"\n